AI и автоматизация для клиники «Медин»

По неявкам нет отдельной аналитики, а дозаполнение идёт в ручном режиме через обзвон.

Главные причины — ручная отработка актов и несоответствие прайсов в 1С согласованным прайсам страховых.

В 1С видны запись и визит, но не хватает сквозной логики по возвращаемости и потере пациентов после первого приёма.

Жалобы системно не фиксируются, а сбор обратной связи пока охватывает только часть пациентов.

Неявки + путь пациента

Самый быстрый способ показать эффект в деньгах: сократить пустые окна и вернуть часть повторных визитов.

ДМС

Снижаем ручную работу по актам и уменьшаем количество возвратов через правила и AI-проверку.

Жалобы и сервис

Переводим реактивную отработку в системный контур качества и управляемой обратной связи.

1. Аналитика неявок

• • единый отчёт по неявкам, отменам, переносам и пустым окнам;
• • выявление причин и паттернов по времени, филиалу, каналу записи, врачу;
• • приоритизация окон, которые нужно дозаполнять в первую очередь.

2. Путь пациента

• • воронка: запись → визит → повторный визит;
• • список пациентов, которые должны были вернуться, но не вернулись;
• • сегменты для напоминаний и возврата.

3. Полуавтоматические касания

• • сценарии напоминаний и доработки пустых окон;
• • задачи для операторов / администраторов;
• • единая логика очередности обработки.

4. Рабочий дашборд

• • ежедневный мониторинг ключевых показателей;
• • прозрачность по потерям;
• • база для масштабирования на следующие этапы.

Справочники и правила

Формируем структуру согласованных прайсов, правил страховых и типовых исключений.

AI-черновик проверки

Система подсказывает: можно / нельзя / под вопросом, а финальное решение остаётся за человеком.

Подготовка актов

Снижаем количество ручных сверок и возвратов за счёт автоматической предвалидации кейсов.

Что внедряем

• • единый реестр жалоб и негативных сигналов;
• • категории: очередь, врач, профосмотры, сервис, коммуникация;
• • базовую аналитику по частоте и динамике;
• • контур последующего обзвона / обратной связи.

Что это даёт

• • проблемы перестают жить “вручную и в голове”;
• • видно, где повторяются системные сбои;
• • появляется база для улучшения сервиса и возврата пациентов.

Обследование

Смотрим 1С, выгрузки, статусы, доступные данные и формат интеграции.

Сбор модели данных

Собираем события записи, визита, отмен, неявки, ДМС-кейсов и обратной связи.

Запуск пилота

Настраиваем отчёты, правила, очереди задач и первые автоматизации.

Доработка и масштабирование

Фиксируем эффект, расширяем на ДМС и сервисный контур.

Неявки + путь пациента

Срок: ориентир 3–4 недели, в зависимости от качества данных и доступа к выгрузкам.

Блок ДМС

После короткого техобследования. На цену сильнее всего влияет интеграция и состояние справочников.

Жалобы + сервис

Реестр, базовая аналитика и сценарии обратной связи / эскалации.